產(chǎn)品列表 / products
考種,作為作物育種與農(nóng)業(yè)科研的核心環(huán)節(jié),是通過量化作物籽粒、穗部、株型等關(guān)鍵性狀,篩選優(yōu)質(zhì)品種、解析產(chǎn)量形成機(jī)制的關(guān)鍵步驟。傳統(tǒng)考種依賴人工計(jì)數(shù)、稱重、量尺測(cè)量,不僅效率極低(人均日處理樣品不足30份),還易因人為誤差(如計(jì)數(shù)漏算、尺寸估讀偏差)導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真,難以滿足現(xiàn)代育種 “高通量、高精度、高標(biāo)準(zhǔn)化" 的需求。考種分析儀的出現(xiàn),以 “自動(dòng)化檢測(cè)、數(shù)字化分析、智能化管理" 為核心優(yōu)勢(shì),改變了考種工作的傳統(tǒng)模式,成為推動(dòng)作物育種加速迭代、保障糧食安全的重要技術(shù)工具。
一、考種分析儀的核心原理:從 “人工操作" 到 “智能量化" 的技術(shù)革新
考種分析儀的核心邏輯,是通過多維度感知技術(shù)與智能算法的協(xié)同,將作物考種的 “手動(dòng)測(cè)量" 轉(zhuǎn)化為 “自動(dòng)數(shù)據(jù)采集與分析",實(shí)現(xiàn)對(duì)籽粒、穗部、株型等性狀的精準(zhǔn)量化。其技術(shù)構(gòu)成主要包含五大系統(tǒng),覆蓋從樣品處理到數(shù)據(jù)輸出的全流程:
1. 樣品自動(dòng)化處理單元:實(shí)現(xiàn) “無序樣品" 到 “有序檢測(cè)" 的轉(zhuǎn)化
該單元是考種效率的基礎(chǔ)保障,負(fù)責(zé)將雜亂的作物樣品(如散落的籽粒、帶穗的植株)整理為適合檢測(cè)的狀態(tài),避免人工擺放的繁瑣與誤差:
籽粒自動(dòng)分選模塊:針對(duì)水稻、小麥、玉米等籽粒類作物,采用 “振動(dòng)送料 + 氣流分選" 設(shè)計(jì),通過可控振動(dòng)頻率將籽粒逐一分離,再以微弱氣流吹除空癟粒、雜質(zhì),確保進(jìn)入檢測(cè)區(qū)域的籽粒單粒排列、無重疊;部分設(shè)備還配備 “品種識(shí)別擋板",可根據(jù)籽粒大小自動(dòng)調(diào)整通道寬度,適配不同作物(如水稻籽粒小、玉米籽粒大)的檢測(cè)需求。
穗部 / 株型固定模塊:針對(duì)玉米穗、小麥穗、高粱穗等帶穗樣品,提供可調(diào)節(jié)的夾持裝置,能根據(jù)穗長(zhǎng)、株高靈活固定樣品位置,確保檢測(cè)時(shí)樣品姿態(tài)穩(wěn)定,避免因晃動(dòng)導(dǎo)致的測(cè)量偏差;對(duì)于株型檢測(cè)(如株高、莖粗),則搭配可升降的載物臺(tái),適配不同高度的植株樣品。
2. 多維度檢測(cè)單元:捕捉考種性狀的 “全面數(shù)據(jù)"
該單元是儀器的 “感知核心",通過集成光學(xué)成像、高精度稱重、尺寸測(cè)量等功能,同步采集作物的外觀性狀與重量數(shù)據(jù),覆蓋考種的核心指標(biāo):
光學(xué)成像模塊:采用 “高分辨率工業(yè)相機(jī) + 多角度LED光源" 組合,相機(jī)分辨率可達(dá)1200 萬- 2000萬像素,圖像采集速度每秒20-30幀,可清晰捕捉籽粒的形態(tài)(如長(zhǎng)度、寬度、厚度、飽滿度)、顏色(如是否黃變、病斑)及穗部的結(jié)構(gòu)(如穗長(zhǎng)、穗軸粗細(xì)、籽粒排列密度);光源采用 “頂光 + 側(cè)光" 雙模式,頂光還原樣品真實(shí)色澤,側(cè)光突出輪廓細(xì)節(jié),避免陰影干擾。
高精度稱重模塊:內(nèi)置精度達(dá)0.001g的電子天平,可自動(dòng)稱量單粒籽粒重量、整份樣品重量(如 100 粒重、千粒重),無需人工轉(zhuǎn)移樣品,減少稱重過程中的誤差;稱重?cái)?shù)據(jù)與成像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián),自動(dòng)計(jì)算千粒重(通過 “總重量/籽粒數(shù)量 ×1000" 精準(zhǔn)換算),精度誤差a≤0.1g。
尺寸測(cè)量模塊:結(jié)合 “圖像識(shí)別 + 激光測(cè)距" 技術(shù),自動(dòng)測(cè)量穗長(zhǎng)(精度 ±0.1mm)、株高(精度 ±1mm)、莖粗(精度 ±0.01mm)等線性指標(biāo);例如測(cè)量玉米穗長(zhǎng)時(shí),算法可自動(dòng)識(shí)別穗尖與穗柄的端點(diǎn),計(jì)算兩點(diǎn)間距離,無需人工用尺比對(duì),大幅提升效率。
3. 智能算法分析單元:讓 “原始數(shù)據(jù)" 轉(zhuǎn)化為 “考種指標(biāo)"
該單元是儀器的 “大腦",基于機(jī)器視覺與深度學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)識(shí)別、計(jì)算考種所需的核心指標(biāo),無需人工干預(yù):
籽粒類指標(biāo)分析:自動(dòng)計(jì)數(shù)籽粒數(shù)量(誤差≤1粒/1000粒),計(jì)算籽粒長(zhǎng)度、寬度、厚度的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差,區(qū)分飽滿粒、空癟粒、破損粒(通過灰度值差異識(shí)別空癟粒,通過輪廓完整性識(shí)別破損粒),統(tǒng)計(jì)各類籽粒的占比;同時(shí)計(jì)算千粒重、百粒重,生成籽粒大小分布直方圖,直觀呈現(xiàn)籽粒均勻度。
穗部類指標(biāo)分析:針對(duì)玉米穗,自動(dòng)測(cè)量穗長(zhǎng)、穗粗、穗軸長(zhǎng)、穗軸粗,計(jì)數(shù)穗行數(shù)、每行粒數(shù)、總穗粒數(shù),計(jì)算結(jié)實(shí)率(結(jié)實(shí)粒數(shù) / 總粒數(shù) ×100%);針對(duì)小麥穗,可識(shí)別穗節(jié)數(shù)、小穗數(shù)、有效小穗數(shù)(結(jié)實(shí)習(xí)性小穗),量化穗部結(jié)構(gòu)與產(chǎn)量潛力的關(guān)聯(lián)。
株型類指標(biāo)分析:自動(dòng)測(cè)量株高、莖粗、節(jié)間長(zhǎng)度、葉長(zhǎng)、葉寬,計(jì)算葉面積(通過 “葉長(zhǎng) × 葉寬 × 校正系數(shù)" 換算),為研究作物株型與光合作用效率、抗倒伏能力的關(guān)系提供數(shù)據(jù)支撐。
4. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理單元:實(shí)現(xiàn) “數(shù)據(jù)追溯與共享"
檢測(cè)完成后,儀器可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化管理,滿足科研與生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)追溯需求:
本地存儲(chǔ)與導(dǎo)出:內(nèi)置大容量存儲(chǔ)模塊(支持16GB-128GB擴(kuò)展),可存儲(chǔ)樣品圖像、原始數(shù)據(jù)、分析結(jié)果,支持通過USB、WiFi導(dǎo)出Excel、PDF 格式的考種報(bào)告,報(bào)告包含樣品編號(hào)、檢測(cè)時(shí)間、各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)、樣品圖像等信息,方便與育種軟件(如 QTL 定位軟件、育種系譜管理軟件)聯(lián)動(dòng)。
樣品圖像歸檔:自動(dòng)為每份樣品建立 “圖像檔案",記錄檢測(cè)過程中的關(guān)鍵圖像(如籽粒排列圖、穗部全景圖),便于后續(xù)復(fù)核與性狀比對(duì);部分設(shè)備支持圖像標(biāo)注功能,可手動(dòng)標(biāo)記特殊性狀(如畸形粒、特殊穗型),補(bǔ)充算法識(shí)別的不足。
5. 人機(jī)交互單元:降低操作門檻
儀器配備 “觸摸屏 + 物理按鍵" 雙操作界面,界面設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔直觀:
觸摸屏支持中文、英文等多語言切換,可通過圖標(biāo)快速選擇作物類型(水稻、小麥、玉米、大豆等)、檢測(cè)模式(籽粒檢測(cè)、穗部檢測(cè)、株型檢測(cè)),無需專業(yè)培訓(xùn)即可上手;
實(shí)時(shí)顯示檢測(cè)進(jìn)度、已完成指標(biāo)、異常提示(如樣品重疊需重新處理),方便操作人員及時(shí)調(diào)整,確保檢測(cè)順利進(jìn)行。

二、考種分析儀的應(yīng)用場(chǎng)景:從育種實(shí)驗(yàn)室到種子企業(yè)的 “全場(chǎng)景賦能"
考種分析儀的應(yīng)用已深度覆蓋作物育種、種子質(zhì)量檢測(cè)、農(nóng)業(yè)科研等領(lǐng)域,為不同場(chǎng)景提供高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐,加速農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化。
1. 作物育種領(lǐng)域:加速 “優(yōu)質(zhì)品種" 篩選進(jìn)程
在育種實(shí)驗(yàn)室與育種基地,智能考種儀是科研人員的 “高效助手",解決了傳統(tǒng)育種中 “考種耗時(shí)長(zhǎng)、數(shù)據(jù)精度低" 的痛點(diǎn),助力優(yōu)質(zhì)品種快速篩選:
產(chǎn)量性狀篩選:在水稻雜交育種中,科研人員可通過儀器快速檢測(cè)F2 代、F3代群體的千粒重、穗粒數(shù)、結(jié)實(shí)率等產(chǎn)量相關(guān)指標(biāo),篩選出千粒重大、穗粒數(shù)多、結(jié)實(shí)率高的優(yōu)良單株,縮短育種周期;例如傳統(tǒng)人工考種 1 個(gè)水稻樣品(含100 株)需2-3小時(shí),而智能考種儀僅需15-20分鐘,效率提升 6-8 倍。
抗逆性狀關(guān)聯(lián)分析:研究干旱、鹽堿等脅迫條件對(duì)作物性狀的影響時(shí),儀器可對(duì)比脅迫組與對(duì)照組的考種數(shù)據(jù)(如干旱脅迫下玉米的籽粒飽滿度、穗粒數(shù)變化),量化抗逆性與考種指標(biāo)的關(guān)聯(lián),為培育抗逆品種提供數(shù)據(jù)依據(jù);例如在小麥抗倒伏育種中,可通過檢測(cè)莖粗、株高、節(jié)間長(zhǎng)度,篩選莖粗且株高適中的品系,提升抗倒伏能力。
品種純度鑒定:在雜交種制種過程中,可通過儀器檢測(cè)籽粒的形態(tài)一致性(如長(zhǎng)度、寬度的變異系數(shù)),識(shí)別雜株產(chǎn)生的異常籽粒,判斷品種純度,避免雜株影響制種質(zhì)量。
2. 種子質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域:保障 “合格種子" 入市
在種子企業(yè)、糧食儲(chǔ)備庫,智能考種儀是種子質(zhì)量管控的 “把關(guān)工具",確保上市種子符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(如 GB 4404.1-2008《糧食作物種子 第 1 部分:禾谷類》):
發(fā)芽率關(guān)聯(lián)檢測(cè):通過檢測(cè)種子的飽滿度、千粒重,可初步判斷種子的活力(通常飽滿粒的發(fā)芽率更高);例如玉米種子千粒重低于 250g 時(shí),需重點(diǎn)檢測(cè)發(fā)芽率,避免活力不足的種子流入市場(chǎng)。
凈度與純度檢測(cè):自動(dòng)識(shí)別種子中的雜質(zhì)(如草籽、石子、破碎粒),計(jì)算凈度(凈種子重量 / 樣品總重量 ×100%);同時(shí)通過籽粒形態(tài)差異,識(shí)別異品種種子,判斷純度,確保種子凈度≥98%、純度≥96%(國(guó)標(biāo)要求)。
批量抽檢效率提升:傳統(tǒng)種子企業(yè)抽檢1批次(50份樣品)需1-2天,智能考種儀可實(shí)現(xiàn) “1 人1天處理200-300 份樣品",大幅降低人力成本,同時(shí)避免人工抽檢的主觀誤差,確保檢測(cè)結(jié)果公平、公正。
3. 農(nóng)業(yè)科研領(lǐng)域:支撐 “作物機(jī)理" 研究
在農(nóng)業(yè)科研院所,智能考種儀為作物生長(zhǎng)機(jī)理、栽培技術(shù)優(yōu)化提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐:
栽培措施對(duì)性狀的影響研究:例如研究不同施肥量對(duì)小麥產(chǎn)量性狀的影響時(shí),可通過儀器檢測(cè)不同施肥組的穗粒數(shù)、千粒重,明確最適施肥量下的作物性狀特征,為制定 “減肥增效" 栽培方案提供依據(jù)。
氣候變化適應(yīng)性研究:分析不同溫度、光照條件下作物的考種指標(biāo)變化(如高溫脅迫下水稻的結(jié)實(shí)率下降幅度),量化作物對(duì)氣候變化的響應(yīng),為應(yīng)對(duì)氣候變化的農(nóng)業(yè)策略制定提供數(shù)據(jù)支撐。
作物遺傳機(jī)理研究:在分子標(biāo)記輔助育種中,可將智能考種儀獲取的性狀數(shù)據(jù)與分子標(biāo)記數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),定位控制關(guān)鍵性狀(如千粒重、穗長(zhǎng))的基因位點(diǎn),加速遺傳機(jī)理解析。
三、考種分析儀的發(fā)展趨勢(shì):從 “單一檢測(cè)" 到 “全鏈條智能" 的升級(jí)
隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與育種技術(shù)的不斷發(fā)展,考種分析儀正朝著 “多作物兼容、多指標(biāo)集成、智能化互聯(lián)" 的方向邁進(jìn),進(jìn)一步拓展應(yīng)用邊界。
1. 多作物兼容與個(gè)性化定制:覆蓋更多作物類型
未來的智能考種儀將突破 “單一作物適配" 的局限,實(shí)現(xiàn)多作物高效檢測(cè):
通用檢測(cè)模塊:通過可更換的樣品托盤、可調(diào)節(jié)的成像參數(shù)(如焦距、光源強(qiáng)度),適配水稻、小麥、玉米、大豆、油菜、花生等不同作物,無需購買多臺(tái)設(shè)備;例如檢測(cè)油菜籽時(shí),可更換小孔徑送料通道,避免籽粒漏落;檢測(cè)大豆時(shí),調(diào)整稱重模塊的量程與精度,適配更大顆粒的重量測(cè)量。
個(gè)性化算法定制:針對(duì)特色作物(如青稞、燕麥、高粱),提供算法定制服務(wù),通過采集特色作物的樣品圖像訓(xùn)練模型,實(shí)現(xiàn)專屬性狀(如青稞的籽粒棱數(shù)、燕麥的穎殼形態(tài))的精準(zhǔn)識(shí)別,滿足小眾作物育種需求。
2. 多指標(biāo)集成:從 “外觀性狀" 到 “內(nèi)在品質(zhì)" 的延伸
傳統(tǒng)智能考種儀以檢測(cè)外觀性狀(形態(tài)、重量)為主,未來將集成更多內(nèi)在品質(zhì)檢測(cè)功能,實(shí)現(xiàn) “外觀 + 內(nèi)在" 一站式考種:
內(nèi)在品質(zhì)檢測(cè)模塊:結(jié)合近紅外光譜技術(shù),在檢測(cè)外觀性狀的同時(shí),同步分析種子的水分含量、蛋白質(zhì)含量、脂肪含量、淀粉含量等內(nèi)在指標(biāo);例如檢測(cè)大豆時(shí),可同時(shí)獲取千粒重與蛋白質(zhì)含量數(shù)據(jù),為篩選 “高蛋白 + 高產(chǎn)量" 大豆品種提供依據(jù)。
種子活力檢測(cè)模塊:集成 “熒光成像" 技術(shù),通過檢測(cè)種子的熒光強(qiáng)度(活力高的種子熒光更強(qiáng)),快速判斷種子活力,替代傳統(tǒng) “發(fā)芽試驗(yàn)"(需 5-7 天),實(shí)現(xiàn)活力的快速篩查,縮短檢測(cè)周期。
3. 智能化與互聯(lián)化:構(gòu)建 “考種數(shù)據(jù)生態(tài)"
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將進(jìn)一步升級(jí)智能考種儀的性能,實(shí)現(xiàn) “無人化操作" 與 “數(shù)據(jù)共享":
AI 自適應(yīng)優(yōu)化:通過深度學(xué)習(xí)算法,儀器可自動(dòng)識(shí)別檢測(cè)過程中的異常情況(如樣品重疊、光源偏差),并給出調(diào)整建議(如 “降低振動(dòng)頻率"“校準(zhǔn)光源");同時(shí)可根據(jù)歷史檢測(cè)數(shù)據(jù)優(yōu)化識(shí)別模型,提升長(zhǎng)期使用的精度。
云端數(shù)據(jù)管理平臺(tái):儀器可接入云端平臺(tái),實(shí)現(xiàn)多臺(tái)設(shè)備檢測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯總、分析與共享;科研人員可通過手機(jī)、電腦遠(yuǎn)程查看考種數(shù)據(jù),生成育種群體的性狀分布圖、遺傳連鎖圖,方便跨地區(qū)協(xié)作(如不同育種基地的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng));種子企業(yè)可通過云端平臺(tái)建立 “種子質(zhì)量追溯系統(tǒng)",消費(fèi)者掃碼即可查看種子的考種數(shù)據(jù),提升產(chǎn)品可信度。
4. 便攜化與田間適配:滿足 “現(xiàn)場(chǎng)考種" 需求
針對(duì)田間育種、戶外抽檢場(chǎng)景,便攜化智能考種儀將成為重要發(fā)展方向:
小型便攜設(shè)計(jì):開發(fā)重量<3kg、續(xù)航>6小時(shí)的便攜式設(shè)備,采用折疊式結(jié)構(gòu)(如可折疊光源、可拆卸稱重模塊),方便攜帶至田間;配備戶外顯示屏(抗強(qiáng)光),確保田間強(qiáng)光環(huán)境下的操作與數(shù)據(jù)查看。
現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè):支持 “田間采樣 - 即時(shí)檢測(cè) - 數(shù)據(jù)導(dǎo)出" 的全流程現(xiàn)場(chǎng)操作,無需將樣品帶回實(shí)驗(yàn)室,適用于育種基地的花期考種、收獲期田間篩選,減少樣品運(yùn)輸過程中的損耗與性狀變化(如籽粒脫水)。
考種分析儀的出現(xiàn),不僅解決了傳統(tǒng)考種 “效率低、誤差大" 的痛點(diǎn),更以 “精準(zhǔn)化、自動(dòng)化、智能化" 的技術(shù)優(yōu)勢(shì),成為推動(dòng)作物育種升級(jí)的關(guān)鍵工具。從加速優(yōu)質(zhì)品種培育、保障種子質(zhì)量安全,到支撐農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新,考種分析儀在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的多個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮著 “數(shù)據(jù)管家" 的作用。隨著技術(shù)的不斷迭代,未來的智能考種儀將更加靈活、全面、智能,為破解 “誰來養(yǎng)活中國(guó)" 的命題提供技術(shù)支撐,助力農(nóng)業(yè)向 “高質(zhì)量、高效率、高可持續(xù)性" 方向發(fā)展。